📘 ❞ Regression Testing in Era of Internet of Things and Machine Learning ❝ كتاب ــ أبهيناندان إتش باتيل اصدار 2020

عن كتاب Regression Testing in Era of Internet of Things and Machine Learning:
وصف قصير عن الكتاب:

اختبار الانحدار (نادرًا ، اختبار عدم الانحدار ) يعيد تشغيل الاختبارات الوظيفية وغير الوظيفية للتأكد من أن البرامج التي تم تطويرها واختبارها مسبقًا لا تزال تعمل بعد التغيير. إذا لم يكن الأمر كذلك ، فسيتم تسمية ذلك بانحدار.

تتضمن التغييرات التي قد تتطلب اختبار الانحدار إصلاحات الأخطاء وتحسينات البرامج وتغييرات التكوين وحتى استبدال المكونات الإلكترونية. نظرًا لأن مجموعات اختبار الانحدار تميل إلى النمو مع كل عيب تم العثور عليه ، غالبًا ما يتم إشراك أتمتة الاختبار. في بعض الأحيان يتم إجراء تحليل تأثير التغيير لتحديد مجموعة فرعية مناسبة من الاختبارات (تحليل عدم الانحدار ).


نظرًا لتحديث البرنامج أو تغييره أو إعادة استخدامه على هدف معدل ، فإن ظهور أخطاء جديدة و / أو ظهور أخطاء قديمة أمر شائع جدًا.

تحدث إعادة الظهور أحيانًا بسبب ضياع الإصلاح من خلال ممارسات مراقبة المراجعة السيئة (أو خطأ بشري بسيط في التحكم في المراجعة). غالبًا ما يكون إصلاح المشكلة "هشًا" من حيث أنه يصلح المشكلة في الحالة الضيقة حيث تمت ملاحظتها لأول مرة ولكن ليس في الحالات الأكثر عمومية والتي قد تنشأ على مدار عمر البرنامج. في كثير من الأحيان ، يتسبب إصلاح مشكلة في منطقة ما عن غير قصد في حدوث خلل في البرنامج في منطقة أخرى.

أخيرًا ، قد يحدث ، عند إعادة تصميم بعض الميزات ، حدوث بعض الأخطاء نفسها التي تم ارتكابها في التنفيذ الأصلي للميزة في إعادة التصميم. لذلك ، في معظم حالات تطوير البرامج ، يُعتبر من الممارسات الجيدة للترميز ، عند تحديد الخطأ وإصلاحه ، تسجيل اختبار يكشف الخطأ وإعادة تشغيل هذا الاختبار بانتظام بعد التغييرات اللاحقة على البرنامج.