📘 ❞ Wavelet Neural Networks: Model Adequacy: Determining a Network's Future Performance ❝ كتاب ــ أنطونيوس ك. الكسندريديس اصدار 2014

عن كتاب Wavelet Neural Networks: Model Adequacy: Determining a Network's Future Performance:

Wavelet Neural Networks: With Applications in Financial Engineering, Chaos, and Classification presents the statistical model identification framework that is needed to successfully apply wavelet networks as well as extensive comparisons of alternate methods. Providing a concise and rigorous treatment for constructing optimal wavelet networks, the book links mathematical aspects of wavelet network construction to statistical modeling and forecasting applications in areas such as finance, chaos, and classification.
شبكات Wavelet العصبية: مع تطبيقات في الهندسة المالية ، تقدم الفوضى والتصنيف إطار تعريف النموذج الإحصائي المطلوب لتطبيق شبكات المويجات بنجاح بالإضافة إلى مقارنات واسعة للطرق البديلة. يقدم الكتاب معالجة موجزة وصارمة لبناء شبكات المويجات المثلى ، ويربط الكتاب الجوانب الرياضية لبناء شبكة المويجات بتطبيقات النمذجة الإحصائية والتنبؤ في مجالات مثل التمويل والفوضى والتصنيف.

The authors ensure that readers obtain a complete understanding of model identification by providing in-depth coverage of both model selection and variable significance testing. Featuring an accessible approach with introductory coverage of the basic principles of wavelet analysis, Wavelet Neural Networks: With Applications in Financial Engineering, Chaos, and Classification also includes:
يضمن المؤلفون حصول القراء على فهم كامل لتعريف النموذج من خلال توفير تغطية متعمقة لكل من اختيار النموذج واختبار الأهمية المتغيرة. تتميز بنهج يسهل الوصول إليه مع تغطية تمهيدية للمبادئ الأساسية لتحليل المويجات ، شبكات Wavelet العصبية: مع تطبيقات في الهندسة المالية والفوضى والتصنيف تشمل أيضًا:

• Methods that can be easily implemented or adapted by researchers, academics, and professionals in identification and modeling for complex nonlinear systems and artificial intelligence
• الأساليب التي يمكن تنفيذها بسهولة أو تكييفها من قبل الباحثين والأكاديميين والمهنيين في تحديد ونمذجة الأنظمة المعقدة غير الخطية والذكاء الاصطناعي
• Multiple examples and thoroughly explained procedures with numerous applications ranging from financial modeling and financial engineering, time series prediction and construction of confidence and prediction intervals, and classification and chaotic time series prediction
• أمثلة متعددة وإجراءات موضحة بدقة مع العديد من التطبيقات التي تتراوح بين النمذجة المالية والهندسة المالية ، وتنبؤ السلاسل الزمنية وبناء فترات الثقة والتنبؤ ، والتصنيف والتنبؤ بالسلاسل الزمنية الفوضوية

Ideal as a textbook for MBA and graduate-level courses in applied neural network modeling, artificial intelligence, advanced data analysis, time series, and forecasting in financial engineering, the book is also useful as a supplement for courses in informatics, identification and modeling for complex nonlinear systems, and computational finance. In addition, the book serves as a valuable reference for researchers and practitioners in the fields of mathematical modeling, engineering, artificial intelligence, decision science, neural networks, and finance and economics.
مثالي ككتاب مدرسي لماجستير إدارة الأعمال والدورات على مستوى الدراسات العليا في نمذجة الشبكات العصبية التطبيقية ، والذكاء الاصطناعي ، وتحليل البيانات المتقدم ، والسلاسل الزمنية ، والتنبؤ في الهندسة المالية ، والكتاب مفيد أيضًا كملحق للدورات في المعلوماتية ، والتعرف والنمذجة من أجل الأنظمة المعقدة غير الخطية والتمويل الحسابي. بالإضافة إلى ذلك ، يعد الكتاب مرجعًا قيمًا للباحثين والممارسين في مجالات النمذجة الرياضية والهندسة والذكاء الاصطناعي وعلوم القرار والشبكات العصبية والتمويل والاقتصاد.