📘 ❞ بعض التطبيقات على الشبكات العصبية الصناعية ❝ كتاب اصدار 2012
كتب الذكاء الاصطناعي - 📖 كتاب ❞ بعض التطبيقات على الشبكات العصبية الصناعية ❝ 📖
█ _ 2012 حصريا كتاب ❞ بعض التطبيقات الشبكات العصبية الصناعية ❝ 2024 الصناعية: هذا الكتاب يصف أحد تطبيقات ANN,وهي آلية تعرف الشبكة الاحرف العربية تأليف: ANN مقدمة يمكننا تعريف بأنها محاولة رياضية برمجية لمحاكاة طريقة عمل المخ البشري حيث أن العلماء قد اكتشفوا تقريبا من قابلية التعلم وقابلية التذكر والقدرة تمييز الأشياء اتخاذ القرارات والمخ كما تعلمون يتكون مليارات الخلايا المتشابكة فيما بينها بطريقة معقدة جدا عن طريق الزوائد لكل خلية مما يشكل شبكة هائلة المرتبطة هذه هذه الترابط بين يتيح لها القدرة تخزين المعلومات والصور والصوت وخلافه الإشارات التي تصلها عبر الحواس الخمسة ومن ثم تتيح أيضا التكرار والخطأ فمثلا لو أتينا بطفل صغير وعرضنا عليه مجموعة صور الحيوانات المختلفة فيها مثلا فيل وزرافة وببغاء؛ تعلم الآن الطفل الصغير وأسمائها عرضنا صورة لطير لم يره قبل ولنفرض أنه الكناري وقلنا له ما الحيوان فإنه بناء تعلمه سابقا سيقول ليس فيلا وليس زرافة ولكنه يشبه إلى حد كبير الببغاء سنقول صحيح ببغاء وإنما هو كناري الآن الذي حصل ؟ لقد استطاع النماذج الثلاثة الأولية تدرب عليها قرار مع الطير الجديد أخيرا بحيث المرات القادمة سوف يستطيع يفرق والكناري التشابه بينهما كل سبق لأن الدماغ يعمل تؤهله للتعلم والتذكر واتخاذ عندما يحتاج لذلك وذلك بسبب تركيبة تكلمنا اكتشف حاول الرياضيون يحاكوا بواسطة نماذج نشأ العلم يسمى بالذكاء الصناعي وأحد أنواع الذكاء والذي أساس موضوعنا رأينا خصص جزءا خلايا دماغه لتكوين عصبية بها التمييز الصور عرضت وأن يمكن تتطور وتتعلم وتنمو أكثر فأكثر وتصبح قادرة الصحيحة وهكذا فإن أي شيء يتعلمه يتم تخصيص خاصة بهذا العلم؛ ولكن بكثير التعقيد والربط المعقد نأتي لأبسط شكل لهذه قام علماء الرياضيات بمحاكاته برمجيا وصنع نموذج رياضي يتكون النموذج الرياضي اصطناعية تتكون ثلاثة أقسام رئيسية هي : الوزن: وهو وزن أو عامل تثقيل عبارة رقم مجرد الجامع: حاصل جمع مضروبة بالدخل تابع التفعيل: علاقة أسية لمعالجة إشارة الخرج تمر الإشارة خلال التابع ومنه تنتج القيمة النهائية المطلوبة كتب الاصطناعي مجاناً PDF اونلاين سلوك وخصائص معينة تتسم البرامج الحاسوبية تجعلها تحاكي القدرات الذهنية البشرية وأنماط عملها إلا أنَّ المصطلح جدلي نظراً لعدم توفر محدد للذكاء قسم يحتوي الاصظناعي مثل تاريخ بحوث الاصطناعي, فلسفة أبحاث الكثير يستخدم أسيمو أجهزة الاستشعار وخوارزميات ذكية لتجنب العقبات والتحرك الدرج الذكاء فرع علم الحاسوب تُعرِّف الكثير المؤلفات "دراسة وتصميم العملاء الأذكياء" والعميل الذكي نظام يستوعب بيئته ويتخذ المواقف تزيد فرصته النجاح تحقيق مهمته مهمة فريقه صاغ عالم جون مكارثي بالأساس عام 1956 وعرَّفه بنفسه بأنه "علم وهندسة صنع الآلات الذكية" تأسس المجال افتراض مَلَكة وصفها بدقة بدرجة تمكن الآلة محاكاتها وهذا يثير جدلاً فلسفياً حول طبيعة العقل وحدود المناهج العلمية وهى قضايا تناولتها نقاشات وحكايات أسطورية وخيالية وفلسفية منذ القدم يدور جدل ماهية وأنواعه يمتلكها الإنسان
كتاب
بعض التطبيقات على الشبكات العصبية الصناعية
صدر 2012م كتاب
بعض التطبيقات على الشبكات العصبية الصناعية
صدر 2012م- مساهمة من: ANN
( الثلاثاء 12 يناير 2016 ( 11:25 مساءً )) - تبليغ عن سوء استخدام
هذا الكتاب يصف أحد تطبيقات الشبكات العصبية الصناعية ANN,وهي آلية تعرف الشبكة العصبية الصناعية على الاحرف العربية
تأليف: ANN
مقدمة
يمكننا تعريف الشبكات العصبية بأنها محاولة رياضية برمجية لمحاكاة طريقة عمل المخ البشري. حيث أن العلماء قد اكتشفوا تقريبا طريقة عمل المخ البشري من حيث قابلية التعلم وقابلية التذكر والقدرة على تمييز الأشياء والقدرة على اتخاذ القرارات. والمخ كما تعلمون يتكون من مليارات الخلايا العصبية المتشابكة فيما بينها بطريقة معقدة جدا عن طريق الزوائد العصبية لكل خلية، مما يشكل شبكة هائلة من الخلايا العصبية المرتبطة فيما بينها عن طريق هذه الزوائد.
هذه الترابط فيما بين الخلايا العصبية يتيح لها القدرة على تخزين المعلومات والصور والصوت وخلافه من الإشارات التي تصلها عبر الحواس الخمسة، ومن ثم تتيح لها أيضا التعلم عن طريق التكرار والخطأ.
فمثلا لو أتينا بطفل صغير وعرضنا عليه مجموعة من صور الحيوانات المختلفة فيها مثلا فيل وزرافة وببغاء؛ تعلم الآن الطفل الصغير هذه الحيوانات وأسمائها. لو عرضنا عليه الآن صورة لطير لم يره من قبل ولنفرض أنه الكناري وقلنا له ما هذا الحيوان فإنه بناء على تعلمه سابقا فإنه سيقول أنه ليس فيلا وليس زرافة ولكنه يشبه إلى حد كبير الببغاء. سنقول له صحيح، هذا يشبه الببغاء ولكنه ليس ببغاء وإنما هو كناري.
الآن ما الذي حصل ؟
لقد استطاع هذا الطفل الصغير التعلم بناء على النماذج الثلاثة الأولية التي تدرب عليها،استطاع أيضا اتخاذ قرار صحيح مع الطير الجديد.
أخيرا تدرب على الكناري بحيث أنه في المرات القادمة سوف يستطيع أن يفرق بين الببغاء والكناري مع التشابه بينهما. كل ما سبق حصل مع هذا الطفل الصغير لأن الدماغ البشري يعمل بطريقة تؤهله للتعلم والتذكر واتخاذ القرارات عندما يحتاج لذلك، وذلك بسبب تركيبة الدماغ التي تكلمنا عليها سابقا. عندما اكتشف العلماء طريقة عمل الدماغ حاول العلماء الرياضيون أن يحاكوا طريقة عمل الدماغ بواسطة نماذج رياضية. نشأ عن هذا العلم الجديد ما يسمى بالذكاء الصناعي وأحد أنواع هذا الذكاء الصناعي هو الشبكات العصبية والذي هو أساس موضوعنا الآن. رأينا سابقا أن الطفل الصغير خصص جزءا من خلايا دماغه لتكوين شبكة عصبية تعلم بها التمييز بين الصور التي عرضت عليه. وأن هذه الشبكة يمكن أن تتطور وتتعلم وتنمو أكثر فأكثر وتصبح قادرة أكثر على اتخاذ القرارات الصحيحة.
وهكذا فإن أي شيء يتعلمه الطفل يتم تخصيص شبكة عصبية خاصة بهذا العلم؛ ولكن بكثير من التعقيد والربط المعقد بين هذه الشبكات المختلفة.الآن نأتي لأبسط شكل لهذه الشبكات العصبية والذي قام علماء الرياضيات بمحاكاته برمجيا وصنع نموذج رياضي له.
يتكون هذا النموذج الرياضي من خلايا عصبية اصطناعية.
تتكون كل خلية عصبية اصطناعية من ثلاثة أقسام رئيسية هي :
#28K
1 مشاهدة هذا اليوم#28K
23 مشاهدة هذا الشهر#5K
30K إجمالي المشاهدات
